医療・歯学教育におけるAI統合の現状と学生の認識
クイーンメアリー大学ロンドンでの調査結果
医学・歯学部の学生を対象とした混合研究法（86名の回答者と学生フォーカスグループ）による調査では、73.3%がAIのカリキュラム統合を不十分だと感じていることが明らかになりました。さらに、76.7%の学生がAIに関する体系的な教育を希望しています。
学生のAIに対する期待と課題
回答者の86.1%がAIが将来の専門業務に重要であると信じている一方で、65.1%が正式なトレーニングの不足を報告しています。これは、学生がAI生成情報を批判的に評価する方法を学んでいるのか、あるいは単にその使用方法に慣れているだけなのかという重要な疑問を提起しています。
規制当局の動きと提言
この問題は規制当局の議題にも上がっており、General Dental Councilが委託した別の調査では、AIの許容される使用に関する明確なルールと、学生がAIの出力を確認し、不確実性を認識し、自身の決定に説明責任を持つよう準備させる体系的な教育の必要性が提言されています。