HKU、AI駆動の脳モデルで実世界の恐怖を解明し、社会不安治療に革新をもたらす
香港大学（HKU）の研究者たちは、長年の実験室ベースの仮説に挑戦し、社会不安の理解と治療に対する画期的なアプローチを発表しました。これは、ターゲットを絞った治療法への扉を開くものです。
AI駆動の脳モデル開発
研究チームは、AI駆動の脳モデルを開発することで、実世界シナリオにおける恐怖を正確に捉えることに成功しました。これにより、社会恐怖症や自閉症などの障害に苦しむ何百万人もの人々に新たな希望をもたらし、革新的なツールを用いた臨床介入への道を開きます。
従来の実験室での恐怖研究は、動的な実世界状況における感情体験を捉えきれていませんでした。HKUの心理学部ベンジャミン・ベッカー教授率いるチームは、静止画を用いた既存の脳モデルが、恐ろしい映画の鑑賞時など、実生活での恐怖反応を信頼性高く追跡できないことを発見。これを克服するため、動的で自然な状況下での意識的な恐怖体験を正確に追跡できる、高度なAI着想の脳モデルを開発しました。
オキシトシンの標的効果を発見
この新しいモデルを用いて、研究者たちはホルモンであるオキシトシンの効果をテストしました。その結果、オキシトシンは社会的文脈において、主観的な恐怖感とその対応する神経学的特徴の両方を特異的に軽減することが判明しました（非社会的文脈では効果なし）。これは、社会的恐怖を軽減するための高度に標的化されたメカニズムを示唆しています。
主要な示唆と影響
この研究は、これまでの数百件の実験室研究が、脳が日常生活で恐怖をどのように処理するかを正確に記述していない可能性を示し、その妥当性に疑問を投げかけます。研究者たちは、社会不安、社会恐怖症、自閉症など、過剰な社会的恐怖を特徴とする障害に対する新しい、標的型治療アプローチの説得力のある証拠を提供しています。
このモデルは、研究室での研究と実生活の感情体験との間のギャップを埋める強力な新しいAI駆動ツールとなり、より効果的な臨床介入への道を開きます。
元記事：Decoding real-life fear for precision social anxiety treatments