WhatsAppチャットボットによる介入が大腸がん検診受診率を向上
概要
香港において、理論に基づいたWhatsAppチャットボットによるアウトリーチ介入は、50～75歳の無症状成人を対象とした大腸がん（CRC）スクリーニングの受診率を、標準的なテキストリマインダーと比較して3ヶ月時点で約30%（8.4パーセンテージポイント）向上させました。この介入は、参加者のスクリーニング準備段階に合わせた個別化されたリスク評価と、スクリーニングサービスへのアクセスに関する実用的な情報を提供し、その効果は6ヶ月後も持続しました。
研究方法
試験デザインと対象者
2024年7月から10月にかけて香港の地域社会で、前向き、オープンラベル、2アーム、並行ランダム化比較試験が実施されました。政府助成の便潜血検査（FIT）に基づくCRCスクリーニングの対象となる50～75歳の無症状成人合計500人が、1:1の比率でWhatsAppチャットボットアウトリーチ（WCO）群または標準テキストリマインダー（STR）群にランダムに割り付けられました。
介入内容
- WCO群:
- 参加者の行動変容モデル（Transtheoretical Model, TTM）に基づく変容ステージ（無関心期、関心期、準備期）を評価。
- スクリーニング準備ができていない参加者には、知覚された罹患性、知覚された利益、行動を促すきっかけを強調した4分間の健康教育ビデオを提供。
- その後、アジア太平洋大腸スクリーニングスコアを用いた個別化されたCRCリスク評価を実施。
- 準備期にある参加者には、参加しているプライマリケア医の地区別連絡先情報を提供。
- STR群:
- スクリーニング時期であることを示す単一のテキストリマインダーと、政府が組織するCRCスクリーニングプログラムのウェブサイトリンクを受信。
評価項目
主要評価項目は3ヶ月時点でのFITスクリーニング受診率でした。副次評価項目には、1ヶ月および6ヶ月時点での受診率、ベースラインのスクリーニング意図、介入後の意図の変化、スクリーニング完了までの時間、スクリーニング受診または非受診の理由が含まれました。
主要な結果
FITスクリーニング受診率
- 3ヶ月時点: WCO群では36.00% vs STR群では27.60%と、WCO群で有意に高い受診率が示されました（P = .043）。
- 6ヶ月時点: WCO群では45.60% vs STR群では36.40%と、差は依然として有意でした（P = .045）。
- 1ヶ月時点: 両群間でスクリーニング受診率に有意差は観察されませんでした（22.40% vs 19.60%, P = .509）。
スクリーニング完了までの期間
スクリーニングを完了した参加者のうち、介入からスクリーニング完了までの中央値時間は両群間で類似していました（62日 vs 69日, P = .418）。
臨床的意義
研究著者らは、「行動理論に基づいたモバイルヘルス技術を用いた仮想アウトリーチは、3ヶ月時点でのCRCスクリーニング受診率を大幅に改善する可能性があり、この改善が6ヶ月後も持続するという裏付けとなるエビデンスがある。行動理論と、既存の組織化されたスクリーニングプログラムに統合できるスケーラブルで低コストなデジタルプラットフォームを組み合わせることで、この介入は人手不足の環境でスクリーニング受診率を加速させる有用な戦略を提供する」と述べています。
研究の限界
この研究は初期のFITスクリーニング受診率を評価しましたが、繰り返しのスクリーニングへの長期的な遵守は評価していません。スクリーニング完了は自己申告であり、独立して検証できなかったため、報告バイアスが生じる可能性があります。WhatsAppを通じた書面によるインフォームドコンセントの要件は、より意欲的またはデジタルに精通した参加者を選択した可能性があり、より広範なスクリーニング対象集団への一般化可能性を制限する可能性があります。