AIが小児喘息の呼吸器感染症・肺炎リスクを予測
新しく開発されたAIツールが、喘息を持つ小児のうち、呼吸器感染症や肺炎といった重篤な合併症のリスクが高い子どもを特定するのに役立つ可能性があります。
AIが特定した高リスク群の特徴とリスク
AIツールによって特定された小児のサブグループは、他の喘息を持つ子どもと比較して、肺炎を2倍以上、インフルエンザを3倍近く多く発症しました。
また、ステロイド治療、救急処置室への受診、または入院を要する喘息発作の発生率も最も高かったと報告されています。
このツールは、3歳という早い段階でこれらの子どものリスクを特定できる可能性があります。
研究の意義と目的
Mayo Clinicの小児科教授であるYoung Juhn博士は、「この研究は、小児喘息における精密医療への一歩であり、進行した重症喘息への反応的なケアから、高リスク患者の予防と早期発見へとケアを移行させるものです」と述べています。
喘息は米国で約600万人の子どもに影響を与えていますが、重篤な健康問題につながるリスクが高い子どもを特定することは困難でした。
研究方法と高リスク群の特性
本研究では、1997年から2016年の間にミネソタ州南東部で生まれた22,000人以上の子どもの健康記録が調査されました。研究チームは、広く使用されている2つの喘息診断チェックリストを用いてAIプログラムを訓練し、重篤な合併症のリスクが高い子どもを特定しました。
この高リスク群の子どもたちは、以下の特徴を持つ可能性が高いことが示されました。
喘息、湿疹、季節性アレルギー、食物アレルギーの家族歴
- アレルギー性炎症と肺機能障害の兆候を示す臨床検査結果
今後の展望
研究者たちは今後、より多様な集団や医療システムを含む広範な臨床現場でAIをテストする計画です。また、より多くの生物学的データを含めることでAIをさらに改良し、異なる喘息サブタイプをより良く定義し診断することを目指しています。
元記事：AI Can Predict Which Kids With Asthma Face Higher Odds Of Respiratory Infections, Pneumonia