MSD、新薬候補発見のためVariational AIのAIプラットフォームEnkiとの提携を発表

MSD、Variational AIと提携し生成AIを新薬発見に活用

MSDは、Variational AIと契約を締結し、その生成AI(genAI)プラットフォーム「Enki」を新たな小分子医薬品の発見に利用することを発表しました。

Variational AIのEnkiプラットフォーム

バンクーバーに拠点を置くVariationalは、2021年に340万ドルのシード資金で設立されました。今回の契約では、Enkiの「ファインチューニングされた」バージョンを使用して、2つの未公開ターゲットに対する候補を見つけます。この契約は、前払い金とマイルストン支払いを含め、最大3億4900万ドルの価値があるとされています。

同社によると、Enkiは薬物発見に特化したgenAIプラットフォームとして開発され、700以上の薬物ターゲットから得られた数億のキュレーションされた実験的および計算的サンプルからの分子構造と特性で訓練されています。既知の構造や化合物ライブラリに依存しません。

Enkiは前臨床開発前に行われるリード最適化などの活動に焦点を当てています。昨年報告されたベンチマーク研究によると、Enkiは数週間以内に100のヒットを生成でき、これは100万以上の分子を対象とした従来のハイスループットスクリーニングと同等の効果を持つとされています。

MSD(米国およびカナダではMerck & Coとして知られる)は、ImmVue、Rakovina Therapeutics、OncoCrossといった小規模なバイオ医薬品企業に続き、このプラットフォームを利用することになります。

MSDの発見化学責任者であるロバート・ガーバッチオ氏は、この提携はMSDが「発見の連続体において、AIの可能性を活用し、候補の効率、速度、品質を早期に向上させる」という取り組みの一環であると述べ、Variationalと「困難な治療ターゲット」に取り組むことを付け加えました。

AIのバイオファーマ発見への応用に関するその他のニュース

今週、AIのバイオファーマ発見への応用に関する他の最近のニュースも報じられました。

  • スイスの「分散型科学」(DeSci)専門企業Bio Protocolは、AI、バイオテクノロジー、暗号技術を組み合わせることで、仮説を生成し、プロジェクトの資金を同時に調達できる「自律型AI共同科学者」と称される「BioAgents」の開発に向けて690万ドルの資金を調達しました。
  • 英国の新規スタートアップDalton Txは、シード資金400万ポンド(540万ドル)を調達し、生データとモデルトレーニングから分子設計、合成、意思決定まで、発見プロセス全体に対応する適応型AIプラットフォームの構築を目指して、ステルスモードから出現しました。
  • 米国のバージニア工科大学の科学者は、ウイルスに感染した患者やアルツハイマー病などの神経疾患に罹患した患者のRNAレベルで何が起こっているかを予測・可視化できるAIツール「ProRNA3D-single」を開発しました。
  • Insilico Medicineは、その「Pharma.AI」薬物発見プラットフォームを利用し、薬物開発企業Mabwell Bioscienceおよび受託開発製造組織(CDMO)ChemExpressと提携して、抗体薬物複合体(ADC)のライブラリを開発します。目標は、分子設計段階で薬物の効力と安全性を予測できる新しいADC開発モデルを確立し、分子最適化にかかる時間を短縮することです。

元記事:MSD's $345m alliance with Variational, and other AI news