Polorto社、CBCTとAIを活用したスマートな歯冠-歯根セットアップでデジタル矯正治療計画を革新
従来のデジタル矯正治療計画は主に歯冠に焦点を当てており、審美性や咬合の計画をサポートする一方で、歯根の位置や周囲の骨に関する情報は限定的でした。Polorto社は、CBCTデータと人工知能（AI）による分析をデジタル治療計画に統合することで、臨床医が歯根の解剖学的構造、骨の境界、その他の解剖学的構造を考慮した矯正治療計画および学際的な症例計画を行えるよう支援すると発表しました。
解剖学的情報に基づいた治療計画の実現
Polortoのスマートな歯冠-歯根セットアップは、CBCTデータとAI支援によるセグメンテーションに基づいて開発され、より解剖学的に情報に基づいた矯正治療計画をサポートします。DDP-Ortho、DDP AI、DDS-Proソフトウェアとの統合により、臨床医や技工士は、既存のデジタルツールを維持しつつ、診断および治療の新たな可能性を得られます。このアプローチは、治療の予測可能性を高め、患者の個々の解剖学により密接に合わせた計画を可能にします。
ポーランドの歯科医であるSzymon Budziński博士は、審美的な計画と解剖学的情報の組み合わせの重要性を強調し、「AIにサポートされ、CBCTデータと統合されたスマートな歯冠-歯根セットアップは、歯冠と歯根の完全な視覚化を提供し、審美的に美しく、かつ生物学的に安全な治療計画を可能にします」と述べています。
歯冠セットアップから歯冠-歯根セットアップへ
従来の治療計画が主に歯冠に焦点を当てていたのに対し、スマートな歯冠-歯根セットアップは以下の情報を含みます。
- 歯根を含む歯
- 上顎および下顎の輪郭
- 歯根と骨の関係
- 治療中の歯根位置シミュレーション
- 下顎神経の追跡
- パノラマ曲線分析
- Andrewsの6要素と6鍵に基づく自動咬合設計
これにより、目に見える歯冠の位置だけでなく、関連する解剖学的構造によって計画を導くことが可能になります。Polorto社の目標は、特に歯根の位置と骨の境界が臨床的に重要な症例において、デジタル矯正計画をより生物学的に情報に基づいたものにすることです。
CBCTとAIの役割
CBCTデータは、AI支援ツールで処理されることで、歯、歯根、顎骨の視覚化をサポートします。DDP-OrthoまたはDDS-Proに統合されると、この情報により臨床医は、周囲の解剖学的構造との関連で歯冠と歯根の動きを評価できます。これは、歯根の位置、骨の境界、または学際的な治療の考慮事項が臨床的に関連する症例において、動きの計画をサポートします。
リスクを考慮した計画における歯根制御
歯根のモニタリングが限定的であると、歯根吸収、開窓、歯根衝突、治療進行の遅延、組織過負荷などの潜在的なリスクを特定することがより困難になります。スマートな歯冠-歯根セットアップは、以下の点をサポートするように設計されています。
- 初期歯根位置分析
- 起こりうる衝突とリスクゾーンの特定
- 計画された動きの評価
- 歯根および歯周組織への不必要なストレスの軽減
- 動き、速度、咬合に基づく治療計画の修正
- アライナーの動きと歯間削減計画の最適化
治療計画の最適化とアライナー治療への重要性
完全な解剖学的データへのアクセスは、臨床医が生体力学的に適切な移動経路を選択し、リスクを高める可能性のある移動やインプラント位置を避け、審美的目標と組織の安定性のバランスを取るのに役立ちます。
アライナー治療は、歯の動きが段階的に行われるため、精密な計画が必要です。Polorto社によると、スマートな歯冠-歯根セットアップは、歯根と骨の情報を計画プロセスに追加することで、臨床医が歯冠のみの視覚化を超え、より解剖学的に情報に基づいたアライナー治療計画へと移行するのに役立ちます。
元記事：CBCT-based crown–root set-up supports anatomy-guided orthodontic planning