Medscape AIからの新たな洞察により、世界中の専門分野や地域にわたる臨床医が、日常診療でAIを実際にどのように使用しているかの一端が明らかになりました。
数百万件のMedscape AIクエリを代表的に分析した結果、臨床医は複雑な診断および治療の決定を行う際にAIを最も頻繁に利用していることが示されています。Medscapeのチーフ医師編集者であるNeha Pathak博士は、「Medscape AIの使用状況は、単なる実験的な関与ではありません。医師は、幅広い病状や治療法にわたる実際の臨床意思決定をサポートする実用的なツールとして、一貫してAIを利用しています」と述べています。
AI利用の意図分布
AI利用の意図では、診断サポートが39.6%と最も高く、次いで病状概要（18.3%）、病状治療（10.2%）が続きます。
最も検索された薬剤クラス
上位に挙げられた薬剤クラスには、以下が含まれます。
- 非GLP-1糖尿病治療薬（メトホルミン、インスリン）
- 抗生物質（アモキシシリン、ドキシサイクリンなど）
- GLP-1受容体作動薬（セマグルチド、オゼンピック、ウェゴビー）
最も検索された病状と専門分野
AIが最も多く利用されている病状と専門分野は以下の通りです。
- 腫瘍学: 乳がん、リンパ腫
- 内分泌学/代謝学: 糖尿病、肥満
- 精神医学/メンタルヘルス: うつ病
- 循環器学: 高血圧、心不全
- 呼吸器学: 喘息、肺炎、COVID
この分析は、Medscape AIの有機的なクエリデータから得られた、米国の医療専門家の検索行動に関するAIベースの分類に基づいています。