オックスフォード大学病院、AIで乳腺高密度女性の乳がん検出を改善する新技術を試験
オックスフォード大学病院（OUH）NHS財団トラストの研究者らは、乳腺密度が高い女性における乳がん検出を改善するために設計された新しいAI強化型画像技術の試験を開始しました。この研究は、将来のスクリーニング慣行に情報を提供し、より早期かつ正確な診断を支援するためのデータ生成を目的としています。
乳腺高密度と乳がん検出の課題
乳腺密度が高い組織はマンモグラフィで白く映るため、腫瘍が見えにくく、診断の遅れにつながり、患者の予後不良を招く可能性があります。英国国家スクリーニング委員会（NSC）によると、約10人に1人の女性が非常に高密度な乳腺を持ち、最大半数が高密度組織と脂肪組織の混合です。2024年のケンブリッジ大学の研究では、最も高密度な乳腺組織を持つ女性は、最も低密度な組織の女性に比べて乳がん発症リスクが4倍高いことが示されています。
新AI技術「PRECISION-DTI」の臨床試験
OUHチームは、米国のDeepLook Medical社が開発したAI強化型スキャン技術「PRECISION-DTI」の患者登録を開始しました。
- 試験内容: 400人の実際の患者症例に対し、標準的なマンモグラフィおよび超音波画像と合わせてこのシステムを試験します。幅広い年齢層、乳腺密度、がんの種類をカバーします。
- 評価項目: 放射線科医は各症例を2度レビューし、この技術が診断精度、放射線科医の自信、読影者間の一貫性、解釈効率、早期発見率を向上させるかを評価します。
専門家の見解
- OUHの乳腺放射線科医であり研究共同主任のDr. Aya Deabesは、「乳腺高密度組織が標準マンモグラフィでがんを隠すことで、患者ケアに大きなギャップが生じている」と述べ、新技術の必要性を強調しました。
- オックスフォード臨床AI研究共同ディレクターのDr. Sarim Atherは、乳がんの年間費用が2034年までに36億ポンドに達すると予測される中で、臨床的に検証された技術を優先することの重要性を指摘し、AI搭載ツールが乳がんによる人的および経済的負担を軽減する可能性に期待を寄せました。
国家スクリーニングレビューの進行
今回の試験は、NSCが乳がんスクリーニング勧告に関する協議のフィードバックを求めた後に行われます。NSCは、自動乳腺密度測定と手動評価の比較、乳腺高密度女性への追加画像診断の効果、および追加スクリーニングの費用対効果を評価するための体系的レビューを委託しています。ケンブリッジ大学BRAID研究の暫定結果（The Lancet誌5月掲載）では、乳腺高密度女性に追加スキャンを提供することで、がん検出率が3倍になり、年間約3500件の追加のがんを発見できる可能性が示されており、年間最大700人の命を救うことができると推定されています。