精神疾患の診断精度向上へ：AIと診断技術を組み合わせた「決定木」を開発
密接に関連し、類似した症状を示す精神疾患をいかにして確実に区別するか。ドイツと中国の共同研究の一環として、Forschungszentrum Jülichとハインリッヒ・ハイネ大学デュッセルドルフ（HHU）の研究者たちが、診断精度を向上させることを目的とした「決定木」の開発に貢献しました。このチームは、診断技術と人工知能（AI）を組み合わせて研究を実施。Science Advances誌に報告された彼らの発見は、精神科診断の正確性を大幅に高める可能性があります。
統合失調症、精神病性症状を伴う双極性障害、または統合失調感情障害を患う人々は、幻覚、妄想、気分変動、現実との接触喪失など、非常に類似した兆候を示すことがよくあります。しかし、これらは異なる病状であり、異なる治療アプローチを必要とします。
研究チームは今回、これらの疾患を区別する脳の特徴、共有する特徴、そして病状を明確に診断し、その重症度を評価するために使用できる客観的なマーカーを特定しました。Forschungszentrum Jülichの神経科学・医学—脳と行動研究所（INM-7）のSarah Genon教授とSimon Eickhoff教授、および彼のチームの数名がこの研究に貢献しました。
INM-7のディレクターであるSimon Eickhoff教授は、「精神疾患をより明確に区別できる客観的で測定可能な脳の特性を特定しました。これは、診断をより正確かつ迅速にし、影響を受ける人々がより的を絞った治療を受けられるようにするための重要な一歩となるでしょう」と説明しています。共同著者であるSarah Genon教授は、「さらに、この研究は、AIと神経生物学的データが連携して、精神疾患間の複雑な違いをより良く理解するのに役立つことを示しています」と付け加えています。
元記事：Decision tree distinguishes closely related psychotic disorders