Anthropic、AIエージェントが物理世界で機器を制御する「Model Hardware Standard (MHS)」の研究プレビューを開始
Anthropicは、AIエージェント（Claudeなど）が科学機器を制御し、実験を自動化し、ラボ全体のワークフローを管理できるModel Hardware Standard (MHS) の研究プレビューを開始しました。これは、Anthropicが開発したツールとしては初めて物理世界で動作するように設計されたものです。
MHSの機能と応用分野
Financial Timesによると、Anthropicはこの新しいツールにより、AIエージェントが複雑な顕微鏡から液体ハンドラー、レーザー、ロボットアームに至るまで、多様なデバイスを自律的に操作できると述べています。同社は、IPOを控え、製造、ロボット工学、製薬といった新たな分野への応用拡大を目指しています。
MHSの技術的仕組み
MHSは、「標準化されたドライバー」として機能します。これは、コンピュータのオペレーティングシステムとハードウェアデバイスの間を翻訳するソフトウェアです。MHSドライバーは、「read」（例：「get temperature」）や「write」（例：「set temperature」）のようなシンプルなプリミティブコマンドを使用し、これによりあらゆるハードウェアデバイスが理解し、動作できます。また、各デバイスを標準形式で「発見可能」にすることで、デバイスとエージェントがネットワークを介して互いに発見し、特別な「翻訳プログラム」なしで通信できるようになります。
MHSは、MCP、コマンドラインインターフェース、コードファイル（API） の3つのメカニズムで制御可能です。これらが連携することで、単一のコード行で複数のデバイス間のオーケストレーションが可能になります。Anthropicは「エージェントがデバイスを制御できるようになると、各デバイスから動作データを受け取り、高レベルで作業を監督・指示できる」と説明しています。
開発パートナーシップとサポート
MHSの開発は、AnthropicとHHMI Janelia Research Campusとの共同研究として始まりました。その後、Anthropicは、Howard Hughes Medical Institute、Carnegie Mellon University、Genentech、QuEraを含むバイオテクノロジー、ロボット工学、量子コンピューティング分野の小規模なラボとハードウェアメーカーと協力して技術テストを行っています。
Amazon Web Services (AWS) は、AIエージェントを物理デバイスに接続するためのライブラリであるStrands Robotsを通じてMHSをサポートします。
Automata は、ラボ自動化プラットフォームLINQにMHSサポートを追加し、自律型ラボでのインテリジェントな機器エラー処理を実現します。
- Danaher とAnthropicは、MHSがスマート機器と自律型ラボのバイオメディカル研究開発規模拡大にどのように貢献できるかを積極的に探求します。
今後の展望と関連動向
現在、MHSはプログラミングインターフェースを持たないハードウェアとは連携できません。Anthropicは、MHSをオープンソース化する前に、システムが予期せぬエラーを起こさないように保護することに取り組む予定です。当面の間、この研究プレビューは、一部の科学研究ラボと先進的なメーカーに提供されます。
先月、Anthropicは薬物発見研究者向けのAI「ワークベンチ」であるClaude Scienceも発表しました。これは、ゲノミクス、単一細胞研究、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクスなどの分野で60以上の機能を内蔵し、3Dタンパク質構造レンダリング、ゲノムマップ分析、単一細胞RNAシーケンス分析、CRISPRスクリーニング設計などのタスクを支援します。
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元記事：Anthropic AI tool conducts physical scientific experiments