AI搭載スマートウォッチが心臓病を検出する可能性
新しい研究によると、人工知能（AI）がスマートウォッチのデータを利用して心臓病を検出できることが示されました。Apple Watchの心臓センサーデータから得られたAIは、心臓のポンプ能力の低下、弁の損傷、心筋の肥厚といった心臓の問題を正確に検出しました。この研究結果は、11月7日にニューオーリンズで開催されるアメリカ心臓協会年次総会で発表される予定です。
AIが単一リードECGの限界を克服
研究者たちは、病院で行われる12誘導ECG検査と比較して、Apple Watchが単一の心電図（ECG）リードしか持たないにもかかわらず、この検出能力は印象的であると述べています。上級研究者であるイェール大学医学部心血管データサイエンスラボのディレクター、Rohan Khera博士は、「単一リードECGはそれ自体では限定的ですが、AIと組み合わせることで、重要な心臓病のスクリーニングに十分強力になります」とコメントしています。これにより、多くの人が既に所有しているデバイスを使用して、構造的心疾患の早期スクリーニングを大規模に実施できる可能性があります。
研究方法と検出精度
研究チームは、11万人以上の成人から得られた266,000件以上の12誘導ECG記録を使用してAIを訓練しました。スマートウォッチのECGに最も類似する1つのリードを抽出し、単一リードデータのみに基づいて心臓病を検出するようにAIを学習させました。その後、600人の新たな被験者に対し、Apple Watchを用いた30秒間のECG測定でAIをテストしました。
結果として、AIはスマートウォッチデータに基づいて心臓病の有無を88%の精度で識別しました。さらに、心臓病患者の特定においては86%の精度、心臓病ではない人の除外においては99%の精度を示しました。
早期スクリーニングへの期待と今後の展望
現在、スマートウォッチは主に心房細動などの心拍リズムの問題検出に利用されています。一方、構造的心疾患は通常、特殊な機器を必要とする心エコー検査によって発見されます。研究者のArya Aminorroaya博士は、「このAIツールをより広範な環境で評価し、予防医療の改善における潜在的な影響を評価するため、コミュニティベースの心臓病スクリーニングプログラムにどのように統合できるかを探る予定です」と述べています。
なお、医学会議で発表された知見は、査読付きジャーナルに掲載されるまでは予備的なものと見なされるべきです。